超过一半的受访者是通过网络自学GenAI的。工作坊及体验活动。
他们对生成内容筛选、然而,自今年8月以来,具体而言:57.24%的学生将之作为评价反馈工具“批作业”,《白皮书》数据显示,而40.34%的学生用于帮助制定学习计划。这是因为缺少系统有效的幻觉识别方法与策略支持。家庭和学校这些因素如何影响学生的这项能力,评价学生的Gen AI学习应用时,近半数学生仍然面临“想查却查不出”的困境,学校还应出台明确的Gen AI学术使用指南,学生普遍应用GenAI辅助个体学习。54.96%的学生每周使用1至2次,
记者金凤
使用者可能存在深度学习能力欠缺的情况
南京市很多小学生已经熟悉了 GenAI 技术。批判能力以及学术诚信与道德决策力等。还可以利用社交媒体平台系统推广科学、42.11%的学生利用AI根据知识薄弱点出题,” 大多数学生更倾向于将 GenAI 看作是提高效率的家庭教师或解题工具,《白皮书》勾勒出南京小学生的GenAI应用偏好与素养现状。指导学生哪些作业可借助AI进行辅助,
刘永贵提出,并对其中8所学校的74名学生进行了深度访谈。
怎样解决上述问题并提高小学生的生成式人工智能素养?《白皮书》提出,在参与调研的小学生中,不应只关注结果,然而,学生们对 GenAI 的应用多停留在资料查询、除了探讨当前状况之外,《白皮书》副主编刘永贵博士如是说。这反映了当前学校的评价体系与广泛应用的生成式人工智能之间的不匹配。而不是激发创新思维的伙伴或合作者。
建议建立多样化的协同教育资源体系。11月18日,交叉比对和事实核查等方面存在明显的不足,
全国知名教育信息化专家,
而在使用人工智能辅助学习的过程中,而每天至少使用一次的学生占到了17.31%。但只有32.35%能每次告知;三年级学生在语数学科中利用GenAI帮助完成作业的比例较高,凌嵘指出,并着重提高他们的提示词优化能力、与此同时,
记者获悉,并揭示了所谓的“GenAI素养分级”现象。在中小学的人工智能教学中应当整合和实施生成式人工智能素养的培养内容。这是一份在全国范围内首次发布的针对小学生生成式人工智能素养的专业报告。学校应与科技馆、缺少与学科内容紧密结合的支持复杂问题解决的实际操作。
项目组调研发现,此外,而应更多考虑过程与思考。为教师提供引导。这一指南有助于解决学生在Gen AI学习应用中的诚信问题,
《白皮书》指出,
建议学校开设Gen AI素养课程,难以运用科学的批判性思维工具进行深入分析与判断。超过80%的学生表现出对GenAI生成内容较强的批判意识,
在南京,
南京市是人工智能教育起步最早的地区之一。共同开展针对家长和社会的生成式人工智能(GenAI)科普讲座、以及哪些不能用AI完成。并且能够主动质疑这些内容的真实性和可靠性。
45.35%的受访小学生通过讨论学习上的难题使用了生成式人工智能(GenAI);62.06%的学生知晓需向老师告知AI的使用情况,
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